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"딥시크가 어쩌고 저쩌고...." 요즘 뉴스나 기사 헤드라인만 살펴봐도 눈에 띄는 단어가 있습니다.
바로 딥시크(DeepSeek)인데요! 딥시크는 2023년 설립된 중국 인공지능 기업입니다.
요즘 이 딥시크에서 출시한 AI모델이 개발비용 대비 성능이 뛰어나 많은 주목을 받고 있습니다.
최근 인공지능(AI) 분야에서 주목받는 딥시크(DeepSeek)는 '딥시크-V3' 모델을 기반으로 한 오픈 소스 AI 모델 'R1'을 출시했습니다. 이 모델은 오픈 AI의 'o1' 모델과 경쟁하며, 특히 추론 능력에서 우수한 성능을 보입니다. 또한, '전문가 혼합(MoE)' 아키텍처를 채택하여 추론 비용과 메모리 사용량을 줄이면서도 높은 성능을 유지합니다.
딥시크 V3와 R1의 차이점
딥시크(DeepSeek)의 'V3'와 'R1'은 서로 다른 AI 모델로, 각기 다른 목적과 특징을 지니고 있습니다.
딥시크 V3는 대규모 언어 모델(LLM)로, 다양한 언어 이해와 생성 작업을 수행하도록 설계되었습니다. 다시 말해, 다양한 언어 작업을 수행할 수 있는 대규모 AI 모델인데요. 가령, 문서를 요약하거나 번역하는 데 사용할 수 있고, 에세이 작성이나 이메일 작성에도 유용하다고 합니다.
특히, 오픈AI의 GPT-4o, 메타의 라마 3.1, 앤스로픽의 클로드 3.5 소네트 등과 비교하여 여러 평가에서 우수한 성능을 보였습니다. 특히, 수학 문제 테스트(MATH-500)에서 90.2%의 정확도를 기록하여 다른 모델들을 앞서는 성능을 보여주었습니다.
딥시크 R1은 추론에 특화된 모델로, 딥시크 V3를 기반으로 미세 조정된 버전입니다. 강화학습(RL) 기법을 활용하여 추론 능력을 향상시켰으며, 오픈 AI의 o1 모델과 경쟁할 수 있는 성능을 보입니다. 특히, 수학경시대회 벤치마크 테스트(AIME 2024)에서 79.8%의 정확도를 기록하여 오픈 AI의 o1 모델(79.2%)을 능가했습니다. 쉽게 말해, 보다 어려운 문제를 해결하는 데 강한 AI 모델입니다. V3 보다 더 정교하게 조정되어 수학문제 또는 코딩, 논리적 추론에 뛰어난 성능을 보인다는 것이 특징이죠.
딥시크 V3 / R1 기능 살펴보기
딥시크 V3 기능 특징
딥시크 V3는 다양한 언어 작업을 위한 대규모 언어 모델로, 코딩, 번역, 에세이 작성, 이메일 작성 등 다양한 텍스트 작업을 수행할 수 있습니다. 또한, 작업 특성에 맞춰 여러 전문 모델로 세분화되어 있으며, '전문가 혼합(MoE)' 방식을 활용하여 효율성을 극대화합니다.
- 문서를 자동으로 요약
- 여러 언어로 번역
- 이메일이나 에세이 작성 지원
- 코딩 지원 기능 활용
딥시크 R1 기능 특징
딥시크 R1은 추론에 특화된 모델로, 수학 문제 해결, 코딩, 고난도 추론 작업에서 우수한 성능을 보입니다. 특히, 강화학습(RL) 기법을 활용하여 추론 능력을 향상시켰습니다.
- 어려운 수학 문제 풀이
- 복잡한 논리 문제 해결
- 코딩 도우미 역할 수행
👉 딥시크 R1 활용법 및 Chat GPT와 비교 - YouTube 영상
딥시크 V3/ R1 다운로드하고 사용해 보기!
결론
딥시크 V3와 R1은 AI 기술의 발전을 이끄는 강력한 도구로, 연구자와 개발자들에게 새로운 가능성을 제공합니다. 뿐만 아니라, 학생들도 쉽게 활용할 수 있는데요. 특히, 오픈 소스 모델로 공개되어 있어 누구나 직접 활용해 볼 수 있으며, 그 성능과 활용도는 앞으로 더욱 확장될 것으로 기대됩니다. 위의 링크를 참고하여 직접 테스트하고 경험해 보시기 바랍니다 :-)
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